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2024-09-09 22:30:11  107题  

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下面关于大数据特征描述,错误的是 。
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_________________。
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DataFrame的( ) 函数可实现NaN数据的批 量填充功能。
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students对象数据如下,( ) 语句筛选出体重 大于67公斤同学的身高。age height weight 1 19 170 682 20 165 65
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学生考试成绩的频数分布和等第分布分别适合 使用 展示。
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使用( ) 可以分析两个数据序列之间是否具有相关性,进而辅助建立合理的预测模型。
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下面关于DataFrame存储表结构数据的说法,错误的是( )。
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统计量“方差”描述了( )。
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CSV文件是常用的数据文件格式,可以使用 查看。
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为描述高校教师学历占比情况,适合的图形是。
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在数据科学的工作流程中, ( ) 不属于数据准备阶段的任务。
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是( )。
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关于NumPy的二维ndarray对象与pandas的DataFrame对象,说法错误的是( )。
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分析数据集中某2个特征项(值为数值型)之间的关系,适合采用的分析方法是( )。
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将某电视剧的观众按照年龄分成多个区段,欲 观察各年龄段观众的观看次数(频度),最适 合的图形是 。
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Python工具______( ) 设计了两种数据结构Series和DataFrame。
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定义数组height=np.array([160,180,170,155,165]), 记录了5位学生的身高。要求根据条件,筛选 出大于160的身高, 下面选项中正确的是
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CSV格式文件是 。
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使用数据可视化方法展示我国近二十年来GDP 增长速度变化趋势,最合适的图为( )。
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无人机通过搭载的传感器搜集农场周边环境数 据信息,这种获取数据的方法称为 。
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下面语句建立一个水果含糖量(单位:克/100 克)的数据对象:fruit =pd.DataFrame([4.0,10.7,16,5.7],columns=[" sugar"],index=["西瓜","桃子","荔枝","草莓"]) 下列选项中能读取荔枝的含糖量的是。__________
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关于DataFrame对象的dropna()函数,说法错误的是( )。
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以下统计量表示数据离散趋势的统计量是。
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食堂收集了同学们近10年的用餐平均费用,使
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人口普查后使用数据可视化方法展示一个城市各个年龄段的人数,最合适的图为( )。
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将一维数组转化为多维数组的numpy函数是。
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下面 不是大数据的特征。
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___________________________
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统计量“方差”描述( )。
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调用DataFrame对象temp的 fillna方法填充空值时,设置( )参数可以控制是否直接更新temp对象。
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以下 参数用以指定图形的标签:
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以下( ) 用于设置matplotlib图形中文:
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numpy中可以获取数组长度的属性是 :
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以下哪项不属于pandas的数据结构( ):
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在Python中, 以下哪个库通常用于数据处理 和分析?
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在NumPy中, 以下哪个函数用于计算数组的 均值?
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如果你想在Python中创建一个数据可视化图 形,你会使用哪个库?
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在Pandas中, 以下哪个方法用于删除包含缺 失值的行?
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以下哪个语句可以正确地在Python中导入 Pandas库?
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在Pandas中, 哪个函数可以对DataFrame排 序?
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NumPy中的数组是几维的?
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在Pandas中, DataFrame的哪一方法用于计算非空元素的数量?
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在数据预处理中,以下哪项通常不是必要的步 骤?
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以下哪个是Pandas中处理缺失值的常用方 法?
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定义数组h=np.array([160,180,170,155,165]),记录5 位同学的身高。要求筛选出身高大于160的元 素,下面选项正确的是()。
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定义数组w=np.array([52,40,70,60,80]),记 录5位同学的体重。要求筛选出体重大于50且 小于80的元素, 下面选项正确的是()。
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生成1到12的连续整数数组,并将其转为3*4 的二维数值,下面选项正确的是()。
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t是ndarray的数组对象,要查看数组元素的类 型,操作正确的是()。
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在对数据进行清洗时,()函数可以实现对缺 失数据NaN的批量填充
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相关性分析研究不同总体之间是否存在依存关 系。关于相关性系数r,说法错误的是() .
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DataFrame.drop()函数中()参数可以控制 删除原有对象中的数据
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l=["165cm","168cm","178cm","180cm","18 5cm"]保存五位同学的身高,以面哪条语句()可以把身高后的cm去掉转为数值类型并 保存到l里
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deff(x,y=10):return x**2+yfunc(2,3)
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屏,64882467",将个人信息字符串中的电话 号码找出的正则表达式正确的是()。
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下列( )不是SQLite数据库支持的数据类型。
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在SQLite数据库中,如查询name字段中所有 姓张的用户,正确的条件表达式是( )。
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下列( )不是用于数据可视化的第三方库。
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在numpy中创建一个元素均为0的数组,可使 用函数( )。
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在numpy中,将向量转换为矩阵,可使用( )函数。
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s='siiisu',下列( )可将其匹配为sisu。
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以下程序被调用后,能够正确执行的是( )。deff(a,b=1,c=2):
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deff(a):return a>0 a=8print(f(a))
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deff(a):return a**2+2 func(4)
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以下程序的输出结果是( )。mynum=lambda x,y: x ifx<y elsey n=mynum(20, 24)print(n)
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对于DataFrame对象,以下说法错误的是
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import pandas as pddf = pd.DataFrame({'a': list('ert'), 'b':[3,2,1]}, index=['x', 'y', 'z'])
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下面代码的输出结果是 import pandas as pddf = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3]}) print(df.shape)
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SQL语句中的条件用以下哪一项来表达
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以下删除记录正确的
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以下是正确的数组的是
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正则表达式是用来实现
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下面哪个不是python中re模块中的函数
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以下哪种SQL语句用于删除“customers”表 中所有城市为“纽约”的记录?
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以下哪个函数定义在Python中是有效的?
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以下哪个Pandas函数用于根据特定列中的条 件选择行?
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以下哪个Matplotlib函数用于创建折线图?
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CSV文件操作
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假设有 个 Pandas DataFrame df',其中包 含 'Date' 列和其它列中的数值数据。如何计算每个月的平均值并将结果存储在新的 DataFrame 中?
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考虑一个包含整数值的 NumPy 数组 'arr'。如 何将所有大于 50 的值替换为 100,将所有小 于 0 的值替换为 -100?
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在Python的sqlite3库中,要创建一个新的 SQLite数据库连接,你应该使用哪个函数?
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在numpy库中,用于生成指定形状和范围的 随机整数的函数是?
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在pandas库中,DataFrame对象的哪个方法 用于按照某列的值对数据进行排序?
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在Python中,如果你有一个函数defmy_func(a, b=10, c=20):,你如何调用它, 使得a=5,b使用默认值, c=30?
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在sqlite3中,如果你想要查询一个名为"students"的表,并且只选择"name"和"age" 两个字段,你应该使用哪条SQL语句?
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在Python中,使用re模块,要匹配一个由大 写字母、小写字母、数字和下划线组成的,长 度在6到16之间的字符串,你应该使用哪个正 则表达式?
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在pandas中,如果你有一个DataFrame df, 并且你想要查看前5行数据,你应该使用哪个 方法?
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在使用 matplotlib 库绘制图形时,以下哪个 选项是正确的关于如何设置 x 轴和 y 轴标签 的?
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如何创建一个 3x3 的二维 NumPy 数组 , 所 有元素都为 1?
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如何获取二维数组 arr 的第 2 行第 3 列的元 素?
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下面哪一项代码可以对二维数组 arr 按行求 和?
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假设数据库dbstu.db中有students表,包含 id(整数类型,主键)、name(文本类型) 和 age(整数类型) 三个字段。如何查询students 表中 age 大于 18 的所有记录?
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假设数据库dbstu.db中有students表,包含 id(整数类型,主键)、name(文本类型) 和 age(整数类型) 三个字段。如何更新students 表中 id 为 1 的记录,将其 age 改 为 21?
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假设DataFrame对象df已满足题干条件,如何 删除df中名为age的列?
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假设DataFrame对象df已满足题干条件,如何 计算df中scores列的平均值?
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假设DataFrame对象df已满足题干条件,如何向df中添加一列 gender,所有值都设为 'M'?
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下面哪个正则表达式模式可以匹配以 'a' 开头 、以 'b' 结尾的字符串?
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下面哪个正则表达式模式可以匹配 'cat', 'bat' 或 'rat'?
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以下选项中,不属于函数的作用的是( )
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以下选项中,对于函数的定义错误的是( )
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关于return语句,以下选项中描述正确的是( )
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