单选

在同一时间，不同统计单位的相同统计指标组成的数据列是( )

单选

在经济数学模型中，依据经济法规人为确定的参数，如固定资产折旧率，利息率，称为( )

单选

经济计量研究中的数据有两类，一类是时序数据，另一类是( )

单选

经济计量学起源于对经济问题的( )

单选

弗里希将计量经济学定义为( )

单选

有关经济计量模型的描述正确的为( )

单选

经济计量学一词的提出者是( )

单选

同一统计指标按时间顺序记录的数据列是( )

单选

根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型是ln=3.5+0.91nXi，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将( )

单选

单一方程计量经济模型必然不包括( )

单选

计量经济模型的被解释变量一定是( )

单选

半对数模型 中，参数的含义是( )

单选

用模型描述现实经济系统的原则是( )

单选

计量经济学的研究方法一般分为以下四个步骤( )

单选

在回归分析中，下列有关解释变量和被解释变量的说法正确的有( )

多选

以下属于横截面数据的有( )

多选

在模型的经济意义检验中，主要检验以下哪几项？( )

多选

对计量经济模型的检验主要从( )方面进行。

多选

计量经济模型的应用领域主要有( )。

多选

经济结构分析主要包括( )

单选

在回归模型Yi=β0+β1Xi+ui中，检验H0：β1=0时所用的统计量 服从的分布为( )

单选

若X和Y在统计上独立，则相关系数等于( )

单选

年劳动生产率X(千元)和工人工资Y(元)之间的回归直线方程为 =20+60Xt，这表明年劳动生产率每提高1000元时，工人工资平均( )

单选

设k为回归模型中的参数个数，n为样本容量，则对总体回归模型进行显著性检验(F检验)时构造的F统计量为( )

单选

下列回归方程中一定错误的是( )

单选

以Yi表示实际观测值，表示预测值，则普通最小二乘法估计参数的准则是( )

单选

在对回归模型进行统计检验时，通常假定随机误差项ui服从( )

单选

已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为( )

单选

在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则( )

单选

对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线，下面说法中错误的是( )

单选

回归系数进行显著性检验时的t统计量是( )

单选

回归分析的目的为( )

单选

在X与Y的相关分析中( )

单选

随机误差项是指( )

单选

按照经典假设，线性回归模型中的解释变量应为非随机变量，且( )

单选

判定系数R2的取值范围为( )

单选

在一元回归模型中，回归系数 通过了显著性t检验，表示( )

单选

根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时，有( )

单选

在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为( )

单选

设OLS法得到的样本回归直线为，以下说法不正确的是( )

单选

用一组有30个观测值的样本估计模型，在0.05的显著性水平下对 的显著性作检验，则 显著地不等于零的条件是其统计量t大于( )。

单选

根据样本资料已估计得出人均消费支出Y对人均收入X的回归模型为lnY=2.00+0.75lnX，这表明人均收入每增加1％，人均消费支出将增加( )。

单选

以下不属于估计量的小样本性质的有( )

单选

对线性回归方程 ，应用普通最小二乘法，会得到一组正规方程，一下方程中不是正规方程的是( )

单选

应用某市1978-2005年人均可支配收入与年均消费支出的数据资料建立简单的一元线性消费函数，估计结果得到样本决定系数R2=0.9938，总离差平方和TSS=480.12，则随机误差项 的标准差估计值为( )

多选

指出下列哪些现象是相关关系( )

多选

一元线性回归模型 的经典假设包括( )

多选

以Y表示实际观测值， 表示OLS估计回归值，e表示残差，则回归直线满足( )

多选

表示OLS估计回归值，u表示随机误差项，e表示残差。如果Y与X为线性相关关系，则下列哪些是正确的( )

多选

表示OLS估计回归值，u表示随机误差项。如果Y与X为线性相关关系，则下列哪些是正确的( )

多选

回归分析中估计回归参数的方法主要有( )

多选

用OLS法估计模型 的参数，要使参数估计量为最佳线性无偏估计量，则要求( )

多选

假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备( )

多选

普通最小二乘估计的直线具有以下特性( )

多选

由回归直线 估计出来的 值( )

多选

对于样本回归直线 ，回归变差可以表示为( )

多选

对于样本回归直线 ， 为估计标准差，下列决定系数的算式中，正确的有( )

多选

下列相关系数的算式中，正确的有( )

多选

判定系数 可表示为( )

多选

线性回归模型的变通最小二乘估计的残差 满足( )

多选

调整后的判定系数 的正确表达式有( )，k为解释变量的个数。

多选

对总体线性回归模型进行显著性检验时所用的F统计量可表示为( )

单选

在多元线性回归模型中，加入一个新的假定是( )

单选

在回归模型Y=β1+β2X2+β3X3+β4X4+ u中，如果假设H1：β2≠0成立，则意味着( )

单选

在模型的回归分析结果报告中，有，，则表明( )

单选

对多元线性回归方程的显著性检验，所用的F统计量可表示为( )

单选

在多元回归中，调整后的判定系数与判定系数的关系为( )

单选

多元线性回归分析中的 RSS反映了( )

单选

计量经济模型中的内生变量( )

单选

用一组有30个观测值的样本估计模型yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut后，在0.05的显著性水平上对b1的显著性作t检验，则b1显著地不等于零的条件是其统计量t大于等于( )

单选

模型lnyt=lnb0+ b1lnxt+ut中，b1的实际含义是( )

单选

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于１，则表明模型中存在( )

单选

线性回归模型yt=β0 +β1x1t+ β2x2t+……+ βkxkt +ut中，检验H0:时，βt=0(i=0,1,2,……k)时，所用的统计量 服从( )

单选

调整的判定系数 与多重判定系数 之间有如下关系( ) ,k为解释变量的个数。

单选

在多元线性回归分析中，F检验是用来检验( )

单选

在二元线性回归模型y=β0 +β1x1+ β2x2+ε中，若自变量x2对因变量y的影响不显著，那么它所对应的偏回归系数β2的取值( )

单选

根据汽车的行驶里程x1(单位：公里)、行驶时间单位：x2(小时)和耗油量y（单位：升）数据，得到的在二元线性回归方程为 中，偏回归系数 的含义是( )

单选

在多元回归分析中，通常需要计算修正的多重判定系数，这样可以避免R2的值( )

单选

在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数βi显著，则意味着( )

单选

下面是根据3个自变量建立多元线性回归方程，得到的方差分析表如下。据此计算的多重可决系数为( )

单选

根据3个自变量建立多元线性回归方程，得到的方差分析表如下。据此计算的估计标准误差为( )

单选

根据两个自变量得到的多元回归方程为 ，并且已知TSS=6724.1，RSS=6216.4。据此计算的多重判定系数为( )

单选

根据2个自变量建立多元线性回归方程，得到的方差分析表如下。据此计算的用于检验线性关系的统计量F=( )

单选

根据3个自变量进行回归，得到下面的回归结果（a=0.05）。根据上表可知( )

单选

在n=30的一组样本、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得到多重决定系数为0.8500，则调整后的多重决定系数为( )

单选

已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为 ，估计用的样本容量为24，则随机误差项ui的方差估计量为( )

单选

假设一元回归方程为 ，其回归系数对应的t统计量为25、样本容量为20，则在5%的显著性水平下，该方程对应的方程显著性检验的F统计量为( )

单选

最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和( )

单选

对回归方程进行的各种统计检验中，与其他检验所用统计量不同的是( )

单选

当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备( )

单选

经验认为某个解释与其他解释变量间多重共线性严重的情况是这个解释变量的VIF( )

单选

模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差( )

单选

对于模型yt=b0+b1x1t+b2x2t +ut，与r12=0相比，r12＝0.5时，估计量的方差将是原来的( )

单选

如果方差膨胀因子VIF＝10，则什么问题是严重的( )

单选

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在( )

单选

存在严重的多重共线性时，参数估计的标准差( )

单选

完全多重共线性时，下列判断不正确的是( )

单选

在线性回归模型中，若解释变量 和 的观测值成比例，既有 ，其中 为非零常数，则表明模型中存在( )。

单选

关于多重共线性下列说法错误的有( )

单选

下列哪些回归分析中很可能出现多重共线性问题( )