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人工智能练习题题库

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2025-06-16 12:54:01  300题  

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在深度学习中,学习率过高可能导致训练过程不稳定。(1分)
判断
Python的字典(dict)是有序的,这意味着你可以依赖于元素插入的顺序来遍历它们(1分)
单选
下列哪种输电线路缺陷样本标注标准最难确定( )。(难度:★★★)(1分)
单选
在智算中心建设过程中,基础环境准备需要考虑哪些因素?(难度:★)(1分)
单选
以下( )不是NLP中的典型任务。(难度:★★)(1分)
单选
下列哪个神经网络结构会发生权重共享?(难度:★★★)(1分)
单选
对中文语料样本来说,为了便于模型理解,第一步是将句子拆分为词元,词元又称为( )。(难度:★★★)(1分)
单选
在OpenCV中,哪个函数用于对图像应用高斯模糊?(1分)
单选
在提供生成式人工智能服务的过程中,提供者应如何处理用户的输入信息?(难度:★★)(1分)
单选
在VGG网络中,卷积层通常使用的卷积核大小是?(1分)
单选
请选择下面可以应用隐马尔科夫(HMM)模型的数据集()。(难度:★★)(1分)
单选
以下哪个选项是更大的浮点运算单位?(难度:★★)(1分)
单选
下列类别中,不属于输电线路无人机常规巡检现有缺陷检测范围的为( )。(难度:★)(1分)
判断
在强化学习中,智能体通过与环境的交互来学习最优策略。(1分)
单选
以下哪种方法用于防止机器学习模型过拟合?(1分)
单选
大模型训练过程被拆分为预训练和精调适配阶段,这样做有什么优势?( )(难度:★★★)(1分)
单选
党中央、国务院高度重视人工智能技术发展,习近平总书记多次强调要把( )作为推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的驱动力量,营造创新生态,重视防范风险,加快场景创新,以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。(难度:★)(1分)
单选
在多GPU训练中,哪种方法需要传输的数据量可能比跨GPU拆分层时还要大?( )(1分)
单选
在平台上训练时,哪一种训练方法花费最多。(1分)
单选
按照国家《新一代人工智能发展规划》的要求,充分利用已有资金、基地等存量资源,统筹配置国际国内创新资源,以下不正确的是( )。(难度:★★)(1分)
单选
在多头注意力机制中,允许注意力机制组合使用查询、键和值的不同子空间表示的目的是( )(1分)
单选
数据集中的类别不平衡会导致(1分)
单选
大语言模型的训练过程通常包括哪三个主要阶段?( )(难度:★★★)(1分)
单选
输电线路智能巡视系统的训练样本的质量和( )因素没有直接关系。(难度:★★)(1分)
判断
Attention机制可以作用于任何序列模型中。(1分)
单选
在Linux系统中的脚本文件一般以什么开头?(1分)
单选
在图像生成任务中,什么技术是基于对抗训练生成逼真图像的核心方法?(难度:★★★)(1分)
单选
YOLO V3的网络中,哪个特征图用于检测小物体?( )(1分)
单选
以下哪个数据增强技术不适用于图像分类任务(1分)
单选
Dropout技术的主要作用是什么?(1分)
判断
在深度学习中,反向传播算法用于优化神经网络的权重。(1分)
单选
数据标注工程中,数据与标签文件的命名规则应避免什么情况?(1分)
判断
OpenCV中,灰度图像和彩色图像的处理方法完全相同。(1分)
单选
在卷积神经网络中,池化层的主要作用是什么?( )(1分)
单选
模型训练算力平台建设,构建了融合“( )、高性能网络、高性能存储”的大模型训练环境。(难度:★★)(1分)
单选
在大模型训练中,使用特征工程的主要目的是?( )(1分)
单选
标注任务的分发对象包含哪些人员?(1分)
单选
以下哪个是AI芯片架构?(难度:★★)(1分)
单选
SFT的含义是什么?(1分)
单选
感知机算法的激活函数是什么?(1分)
单选
在优化问题中,条件数的大小对优化过程有何影响?( )(1分)
单选
全面高质量的样本体系对于机器学习模型的主要作用是什么?( )(难度:★)(1分)
单选
在bash中,export命令的作用是(1分)
单选
多层感知机在处理高维感知数据时可能会遇到什么问题?( )(1分)
单选
在优化问题中,为什么需要对学习率进行调度?( )(1分)
单选
在Bahdanau注意力模型中,解码时间步的上下文变量是如何计算的?( )(1分)
判断
在图像分类中,均衡类样本对于模型训练没有影响。(1分)
单选
动量法的主要优点是什么?( )(1分)
单选
在Gluon中,如何将图像数据从uint8格式变换成32位浮点数格式?( )(1分)
单选
在大模型平台进行SFT时,最少的数据集要求是多少?(1分)
判断
感知机算法只能解决线性可分的分类问题。(1分)
判断
Python中的生成器(generator)函数是一种特殊的迭代器,它使用yield语句而不是return语句来返回值。(1分)
单选
电力设备的( )技术是指有目的地强调设备整体或局部特性,将原来不清晰地设备图像变得清晰或强调设备的某些特征,扩大图像中不同设备或部件之间的差别。(难度:★)(1分)
单选
在大模型训练中,使用规则引导的主要目的是?( )(1分)
判断
梯度消失问题通常是由于序列过长导致的。(1分)
单选
在大模型平台的知识库功能中,我们配置应用的作用是什么(1分)
单选
《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》对人工智能产业链作出了具体介绍,其中人工智能产业链包括( )等4 个部分。(难度:★★)(1分)
单选
标注说明规则应包含以下哪项内容?(1分)
单选
千帆大模型平台的数据的洞察与处理包括哪几项。(1分)
单选
以下( )技术通常用于增强大型模型的语义理解能力。(难度:★★★)(1分)
单选
语义大模型的训练大体分为预训练、( )和对齐学习。(难度:★★)(1分)
单选
在优化过程中,为什么需要使用预热期?( )(1分)
单选
以下哪种服务器类型更注重算力而不是存储容量?(难度:★★)(1分)
单选
RAG的主要优点之一是什么?( )(1分)
单选
以下哪种方法不属于特征选择的标准方法?(难度:★★)(1分)
判断
ReLU激活函数能够解决神经网络中的梯度消失问题。(1分)
单选
调用func1方法,返回值是()def func1(): yield 1(1分)
单选
在Transformer模型中,位置编码的主要作用是什么?( )(1分)
单选
以下可用于识别输电线路缺陷的人工智能模型有YOLO和( )。(难度:★★)(1分)
单选
在多GPU训练中,哪种方法可以用更大的网络处理数据?( )(1分)
单选
( )是在统一规范标准下,运用自然语言处理、知识图谱、智能搜索等关键技术,对主变压器、断路器等电网主设备的知识资源进行数字化解析、知识化关联、智能化应用,打造企业级电网设备知识服务平台,为设备管理专业人员提供设备故障辅助研判、设备缺陷定级分析等核心知识服务。(难度:★★)(1分)
单选
在多GPU训练中,哪种方法不建议使用,除非框架或操作系统本身支持将多个GPU连接在一起?( )(1分)
单选
在softmax回归中,如何计算分类精度?( )(1分)
单选
Softmax函数通常用于神经网络的哪一部分?(1分)
单选
在多GPU训练中,哪种方法可以用更大的网络处理数据,并且每个GPU占用的显存可以得到很好的控制?( )(1分)
单选
以下哪几个选项能够正确地实现字符串的翻转(1分)
单选
在千帆平台的在线测试功能中,以下哪个参数用于控制生成文本的多样性?( )(1分)
单选
下列指标组合中,不能用于系统性评价缺陷识别模型精度的指标为( )。(难度:★★★)(1分)
单选
哪一种技术常用于处理不平衡的数据集(1分)
判断
在进行模型评估时,评估数据集的选择必须完全来自于训练数据集。(1分)
单选
如何查看在当前目录下还有多大空间(1分)
单选
cv2.THRESH_BINARY阈值类型的作用是什么?(1分)
单选
在图像处理中,如何获取图像的宽度和高度?(1分)
单选
样本中心团队为了保证数据质量,建立了怎样的质量控制流程?( )(难度:★★)(1分)
单选
以下( )模型不是NLP领域常用的迁移学习模型。(难度:★★★★)(1分)
单选
关于“科学智能AIforScience(AI4S)”及其应用,下列说法错误的是:( )(难度:★★★)(1分)
单选
图像二值化的主要目的是?(1分)
单选
在卷积神经网络(CNN)中,ReLU激活函数的主要作用是什么?(1分)
判断
在MXNet中,load_parameters函数可以加载保存的模型参数。(1分)
单选
在进行数据标注前,哪项工作是必须完成的?(1分)
单选
多头注意力机制的主要优势是什么?( )(1分)
单选
我们想在大数据集上训练决策树,为了使训练时间更少,我们可以()。(难度:★)(1分)
单选
利用FasterR-CNN可对导地线进行视觉监测,其中( )激活函数可计算特征映射图中每一个特征点属于线夹目标的概率。(难度:★)(1分)
单选
在随机梯度下降中,动态调整学习率的目的是( )(1分)
单选
在Gluon中,如何下载Fashion-MNIST数据集?( )(1分)
单选
在扩充词表时,embedding矩阵新增token对应的向量应如何初始化?( )(1分)
判断
感知机算法在训练过程中,如果某个样本被正确分类,权重不会更新。(1分)
单选
下列( )是神经网络中常用的激活函数。(难度:★★★)(1分)
单选
相比传统人工智能模型对现有内容进行分析、分类、判断、预测和辨别的能力,生成式人工智能大模型具备什么新的能力?( )(难度:★★)(1分)
单选
已知:1)大脑是有很多个叫做神经元的东西构成,神经网络是对大脑的简单的数学表达。2)每一个神经元都有输入、处理函数和输出。3)神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。4)为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型。给定上述关于神经网络的描述,()什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?(难度:★)(1分)
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