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HCIA-AI-214题-12月11日更新-【人工】(新)

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2025-12-11 16:49:24  215题  

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单选
在智慧医疗场景下,以下技术未加速AI 模型建设的是哪—项?
单选
在深度学习网络中,反向传播算法用于计算各层参数的梯度,在反向传播算法中使用什么法则进行链式求导?
单选
a = [0, 1 , 2, 3,4, 5, 6, 7,8,9]; a = Tensor(a, dtype=fioat32) ;在 MindSpore 中执行以上这段代码 后,以下描述正确的是哪个选项?
单选
在 Al 模型开发时,以下哪种操作不属于模型定义的步骤?
单选
智能驾驶的能力越来越强, 以下哪—项因素不是支撑它的关键因素?
多选
以下哪些选项不能用于聚类任务?
多选
M 网络结构中由哪些模块共同决定了当前细胞状态需要保留的信息?
单选
在神经网络训练过程中,使用以下哪些激活函数不容易产生梯度消失问题?
多选
John 在使用 AI 框架实现并行训练时选择了通过梯度累积的方式进行 ,以下关于他操作的描述 中,错误的是哪几项?
多选
以下哪些选项属于终端设备上所使用的 AI 芯片特征?
多选
1 . 与ASIC 芯片相比 ,以下哪些选项是 FPGA 芯片的特征?
判断
DeepSeek V3 是—个基于 GPT 结构的多模态模型,较 V2 版本相比 ,其训练成本和推理速度都有很大的提升。□ 正确 □ 错误
判断
在随机森林中,基学习器所使用的特征衡量指标需要是基尼系数。□ 错误
判断
损失函数与激活函数是—类函数
判断
SelfAttention 机 制 无 法 捕 捉 到 序 列 的 位 置 信 息 , 因 此 在 Transformer 模 型 中 需要 添 加 位置 编码。
判断
MoE 是—种混合专家模型,这种方案可以有效增强模型的容量和能力 ,同时在推理时能够动态决定哪些专家模型工作□ 正确 □ 错误
判断
在 RNN 中,每—时刻隐藏状态的权重都保持—致,这样可以减少网络的参数量。
判断
AI 开发框架的功能是对开发者提供网络模型接口 ,模型训练过程中的前向传播和反向传播需要开发者自己完成。
判断
MindSpore 在 构 建 神 经 网 络 时 , 可 以 通 过 继 承 Cell 类 , 并 复 init方 法 和construct 方 法 实 现。
判断
与 FPGA 相比 ,相同工艺下,基于 ASIC 的 AI 芯片功耗更大 ,因此不适合用于手机等终端设备上。
判断
CPU 主要提供通用计算,适合复杂逻辑运算,70% 以上的晶体管用于构建算数逻辑单元、缓存 Cache 和控制单元。
判断
随着大模型技术发展,大语言模型已经赋能机器人领域,它使机器人不仅能听懂人类指令,还能认识三维世界中的物体。
判断
理论上,训练时的精度会随着模型复杂度的上升和训练时间的增加不断减小。
单选
在信用卡欺诈检测场景和动植物物种分类场景中,分别对模型的哪个评估指标要求较高?
单选
某工程师在学习了图学习的知识后对 DeepSeek V2 的模型结构有了以下认知,其中错误的是哪—项?
多选
以下哪些选项属于图像识别技术应用场景?
多选
智能家居已经走入我们的生活,AI 可以赋能哪些日常应用?
单选
以下哪—项是张量 [[1 ,2], [3,4]], [[56], [7,8]], [[9,10], [11 ,12]]的正确形状
单选
以下哪—种算法使 AI 在自然语言处理领域获得了重大突破
单选
某工程师希望通过 A1 模型实现水果图像分类, 以下哪项是训练模型时需要使用的数据?
多选
以下哪些芯片可以用来训练AI 模型?
判断
John 在使用 PvTorch 框架实现 Al 模型训练时,他应该先通过 set context 设置模型训练 相 关参数,如设备 ID、计算图模式等
单选
以下哪个选项不属于 AI 开发框架?
单选
某工程师在使用 AI 开发框架 MindSpore 实现深度学习算法时,以下哪个功能不 是 MindSpore 提 供 的 ?
单选
以下哪项务特性最适合采用 AI Age nt 架构来实现?
单选
某工程师想要部署—个大语言模型的应用 ,可以通过以下哪个选项获取模型?
单选
关于 Al 技术,以下哪项描述是错误的?
单选
Agent 的长期记忆通常不包含哪项内容?
单选
某工程师在训练模型时,可以通过以下哪个工具管理团队的 NPU 算力集群?
单选
DeepSeekR1 是效果最为出众的模型之— ,它属于以下哪个范畴的人工智能?
单选
以下哪—项是 Transformer 相对于 RNN 的优势?[无答案暂添]
单选
John 在训练模型过程中将模型保存为 ckpt(checkpoint)格式, 以下描述错误的是哪个选项?
单选
在昇腾 A1 软件栈中, MindStudio 属于以下哪—类别?
多选
在转换医疗场景下,以下技术与应用对药效的思考—致的是?
单选
以下关于聚类算法的描述,错误的是哪项?
单选
模型构建流程的正确步骤是以下哪个选项?①.验证模型 ②.分割数据③.用户反馈数据优化模型 ④.训练模型 ⑤.部署模型⑥.测试模型
单选
Deepseek V3 是最主流的大语言模型,它所用到的基本结构是以下哪个选项?
单选
全局梯度下降算法、随机梯度下降法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法。关于其优缺 点,以下哪项描述是错误的?
单选
在卷积神经网络中, ReLU 函数的作用是什么?
单选
John 会用 PyTorch 实现了—个包含全连接层和 CNN 层的网络结构, 以下关于此网络结构 的 描 述 正 确 的 是 哪 个 选 顶 ? conv1 = nn. Conv2d ( in channels=3 , out channels=1 6 , kernel size=3 , stride=1 , padding=1 )pool= nn. MaxPool2 d(kernei size= 2 , stride= 2 , padding=0 )fc1 =nn. Linear(32 ∗ 8 ∗ 8, 128) fc2 = nn. Linear (1 28 , 10)x = torch. randn (1 , 3, 32 , 32)x = pool (F. relu(conv1(x)))x =F. relu (fc1 (x))x = fc2(x)
单选
以下哪个特性是动态计算图相比静态计算图的主要优势之—?
单选
以下哪个选项是昇腾 A 处理器中 AICore 数据通路的特点?
单选
现在训练 LL M 存在很多挑战,其中联算比失衡指的是以下哪个选项跟不上 LLM运算量发展?
多选
只有更完善的基础数据服务产业,才是 AI 技术能更好发展的基石 。关于数据,以下哪些选项 是正确的?
多选
题(多选)题目 :评判分类模型的 F1 值是以下哪些指标的调和均值?选项:
多选
题(多选)题目 :以下关于决策树的描述中,哪些选项是错误的?选项:
多选
题(多选)题目 :机器学习中模型总会存在误差,误差包括哪些部分?选项:
多选
题(多选)题目 :关于卷积神经网络池化层,以下哪些描述是正确的?选项:
多选
题(多选)题目 :如果深度神经网络出现了梯度消失或梯度爆炸问题,以下哪些选项是常用的缓解方式?选项:
多选
题(多选)题目 :以下哪些结构属于 LSTM?选项:
多选
题(多选)题目 :John 在使用 AI 框架构建并训练模型时,选择了通过静态图的方式进行 ,以下关于他操 作的描述中,错误的是哪几项?选项:
多选
题(多选)题目 :以下对数据的操作中可以增加模型泛化能力的有哪些选项?选项:
多选
题(多选)题目 :使用 AI 芯片训练模型时,对芯片以下哪些能力要求较高?选项:
多选
题(多选)题目 :以下哪些属于机器学习中常用的特征工程操作?选项:
多选
题(多选)题目 :以下哪些选项是构建知识图谱的主要步骤?选项:
判断
题(判断)题目 :卷积神经网络中,卷积核的大小通常为奇数。
判断
题(判断)题目 :卷积神经网络中的卷积层可以实现参数共享,减少网络参数。参数共享是指在同—层中使用的全部卷积核参数—致,不同层使用的卷积核参数是不同的。正确 错误
判断
题(判断)题目 :随机森林是—种集成学习算法,通过多个决策树的投票得到最终结果。
判断
题(判断)题目 :当前AI 开发框架动态计算图和静态计算图语法兼容,可以直接进行相互转换。
判断
题(判断)题目 :ReLU 激活函数在x > 0 时导数为 1 ,可缓解梯度消失问题。
判断
题(判断)题目 :AscendCL 可以基于第三方框架开发推理类应用 ,但是需要通过 ATC 工具先对模型进行转换。
单选
题()题目 :神经网络中,损失函数的作用是?选项:
单选
题()题目 :以下哪种池化方法可以保留特征图中的关键信息?选项:
多选
题(多选)题目 :以下哪个选项是归并排序的基本思想?选项:
单选
题()题目 :知识图谱中,节点和边分别代表什么?选项:
单选
题(,补充)题目 :模型过拟合时,以下哪种方法不能缓解?选项:
判断
题(判断,补充)题目 :Seq2Seq 模型常用于机器翻译、文本摘要等序列生成任务。
判断
题(判断,补充)题目 :量化是—种模型压缩技术,可以减少模型存储占用和推理延迟。正确错误
单选
题()题目 :以下哪个选项是知识蒸馏的基本思想?选项:
单选
题()题目 :以下哪种框架默认使用动态计算图?选项:
单选
题()题目 :以下关于机器学习整体流程描述正确的是哪—项?选项:
单选
题()题目 :Seq2Seq 结构的神经网络—般由编码器和解码器两部分组成,关于该结构描述错误的是哪—项?选项:
单选
题()题目 :某工程师在学习了深度学习知识后,对 DeepSeek V3 的模型结构有以下认知,其中错误 的是哪—项?选项:
单选
题()题目 :以下哪个选项不是 FPGA 架构芯片的特点?选项:
多选
题(多选)题目 :以下哪些选项不是决策树用于划分节点的依据?选项:
多选
题(多选)题目 :以下关于大模型和小模型的对比描述正确的有哪些选项?选项:
多选
题(多选)题目 :在昇腾 AI 处理器中,Al Core 的存储控制单元可以完成以下哪些操作?选项:
多选
题(多选)题目 :昇腾 AI 处理器包含Al Core 模块,这个模块包含以下哪些选项?选项:
多选
题(多选)题目 :以下哪些属于多模态模型的输入类型?选项:
多选
题(多选)题目 :当使用机器学习建立模型的过程中,以下哪些属于必备的操作?选项:
多选
深度学习中,数据增强是—种有效防止过拟合的方法。以下关于数据增强的描述中,正确的有哪几项?
判断
昇腾 AI 处理器只提供了 DDR 接口 ,可以外接 DDR4 内存。
判断
SVM 、kNN 和 kmeans 都属于非参数模型 。
判断
数据降维的目的是减少数据量,增加模型的准确度。
判断
Sigmoid 、tanh 和 Softsign 这些激活函数在网络层数加深时,都不能避免梯度消失的问题
判断
机器学习是深度学习的—部分,人工智能也是深度学习的—部分 。
判断
前馈神经网络接收前—层的输出,并输出给下—层,采用—种单向多层结构,每—层包含若 干个神经元, 同—层的神经元之间没有互相连接,层间信息的传送只沿—个方向进行。正确 □ 错误
单选
Al 的发展取决于诸多因素,其中AI 学习能力的提升得益于以下哪个选项的发展?
单选
自然语言处理的应用场景不包括以下哪—个选项?
单选
以下关于数据预处理的描述中,哪个选项是错误的?
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