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自然语言处理包括分词、命名实体识别、词性标注等。为了正确解释句法成分,防止出现结构歧义问题,需要用到的自然语言处理技术包括( )

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翻译方式有基于规则的翻译方法、基于神经网络的翻译方法、基于统计的翻译方法、基于实例的翻译方法。对于一些热词、新词,以及俗语和习惯用语,最合适的翻译方法是基于( )的翻译方法。

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图谱的设计是一门艺术,不仅要对( )有很深的理解,还需要对( )可能的变化有一定预估,从而设计出最贴近现状并且性能更高的系统。

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效率原则让知识图谱尽量( ),并决定将哪些数据放在( ),哪些数据不需要放在知识图谱。

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知识图谱主要有两种存储方式:一种是基于( )的存储;另一种是基于( )的存储。

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( )算法的目的在于从图中找出一些社区。

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( )图意味着每一个节点都可以通过某种路径到达其他的点,也就说明这些节点之间有很强的关系。

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知识图谱是由( )和( )所组成的图谱,为真实世界的各个场景直观地建模。

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人工神经网络包括输入层、( )、( )。通常来说,( )达到或者超过3层,就可以称为深度神经网络,深度神经网络通常可以达到成百上千层。

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深度学习存在的问题主要有面向任务( ),依赖于( )有标签数据,几乎是个( ),可解释性不强。

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常见的人工神经网络的激活函数有( )函数、( )函数、( )函数等。

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卷积神经网络仿造生物的视知觉机制构建,可以进行( )和( )。

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经过几十年的发展,人工神经网络理论在( )、( )、( )、信号处理、( )等众多研究领域取得了广泛的成功。

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在线性回归、决策树、随机森林、K-means算法这些机器学习算法中,( )、( ),随机森林属于有监督的机器学习算法。

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( )学习又称再励学习、评价学习或增强学习,其基本原理是,如果智能体的某个行为策略导致环境产生正的奖赏(强化信号)那么智能体以后产生这个行为策略的趋势便加强。

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在与机器进行语音对话的过程中,会用到( )、( )、( )等智能语音技术。

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在简单易记、日常少用、单一音节、易于唤醒等特征中,你认为( )的唤醒词并不值得推荐。

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通过手机美颜功能对人脸进行美白、涂唇彩等操作时,可以借助人脸识别的( )、( )。

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在计算机视觉技术中,要通过监控录像,实时监测定位人体,判断特殊时段、核心区域是否有人员入侵,并识别特定的异常行为,及时预警管控,可以借助( )、( ),( )。