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数据增强可以提高模型鲁棒性，避免过拟合，下列哪些选项属于数据增强方法？

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在TensorFlow2.0版本中，以下哪些选项不可以创建全零Tensor？

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在使用TensorFlow进行模型训练时，会涉及到以下哪些操作？

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昇腾310处理器可适用于以下哪些产品？

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SVM中常用的核函数包括以下哪些选项？

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下列使用了达芬奇架构的产品有哪些选项？

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以下关于生成对抗网络的描述中，哪几项是错误的？

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Adam优化器可以看做是以下哪几项的结合？

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以下哪些选项属于终端设备上所使用的AI芯片特征？

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下列关于TensorFlow的说法，哪些选项是错误的？

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以下关于数据预处理的描述中，哪些选项是正确的？

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文字识别有哪些常见的应用场景？

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下面哪几项属于ModelArts中数据管理的功能？

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以下哪些是MindSpore中Tensor常见的操作？

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关于MindSpore和华为全场景解决方案的说法中，以下哪些选项是正确的?

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时序反向传播算法(BPTT)的步骤包括以下哪些选项？

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在TensorFlow2.0中，以下哪些方法不能查看对象是否为tensor？

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以下关于激活函数的描述中，正确的是哪几项？

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以下关于常用优化器的说法中，错误的是哪几项？

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以下参数中属于模型超参数的是哪些选项？

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以下关于昇腾310软件栈的通用引擎描述，错误的是哪些选项？

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以下关于数据预处理的描述中，哪些选项是正确的？

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以下关于集成学习说法，哪些选项是正确的？

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以下关于常用优化器的说法中，正确的是哪几项？

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以下哪些项是Softsign激活函数相比于Sigmoid函数的优势？

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关于人工智能三大主义，以下说法正确的有哪几项？

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以下哪些选项是TensorFlow 2.x Eager Execution的特点？

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softmax函数在分类任务中经常被使用，下列关于softmax函数的描述，哪些选项是正确的？

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目前关于AI的应用技术方向，描述正确的有哪几项？

判断

通过卡方检验分析当前特征和标签的关系来实现特征选择，是过滤法的一种。正确错误

判断

模型在工业应用时会有准确率的要求，所以为了保证准确率，模型越大越好。正确错误

判断

分布式训练是TensorFlow框架的一大特性。正确错误

判断

联邦学习可以在一定程度上保护用户的隐私。正确错误

判断

随机搜索实现了对参数的随机搜索, 其中每个设置都是从可能的参数值的分布中进行取样，试图找出最佳的参数子集。正确错误

判断

作家等创造性工作不容易被AI取代掉。正确错误

判断

随机搜索实现了对参数的随机搜索, 其中每个设置都是从可能的参数值的分布中进行取样，试图找出最佳的参数子集。正确错误

判断

由机器学习算法构成的模型，可以达到符合数据真实分布的函数。正确错误

判断

假设我们有一个数据集，给出了来自某城市房屋销售的21613套住房的居住面积和价格，我们可以使用分类模型去预测未知价格。正确错误

判断

MindSpore可以对GOMO（Generalized Operator Modelling of the Ocean）模型进行框架加速，从而获得较大的性能提升。正确错误

判断

华为云EI提供了行业智能体、AI开发平台以及通用AI能力。正确错误

判断

MindSpore通过自动并行、二阶优化来加速模型收敛。正确错误

判断

在超参数搜索空间较大的情况下，采用随机搜索，会优于网格搜索的效果。正确错误

判断

特征选择过滤法的局限性：过滤方法倾向于不选择冗余的变量，因为它们考虑特征之间的关系。正确错误

判断

昇腾AI处理器中包含AI CPU，可以做一些通用运算。正确错误

判断

通过如下代码创建网络时，可以在__init__方法中添加装饰器ms_function，将模型转化为静态图模式，获取更好的性能。正确错误

判断

智能音箱是语音处理典型的应用场景之一。正确错误

判断

在深度神经网络中，反向传播算法使用洛必达法则进行逐层求导，寻求最优参数。正确错误

判断

华为的AI全场景包括公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等端、边、云的部署环境。正确错误

判断

决策树从训练数据的特征中，选择一个标签作为当前的节点分裂标准，标签选择标准不同，产生了不同决策树算法。正确错误

判断

昇腾AI处理器只提供了DDR接口，可以外接DDR4内存。正确错误

判断

随机森林和GBDT算法底层所用的树模型只能是CART树。正确错误

判断

网格搜索尝试随机选取超参数组合，因此效率快，准确性高。正确错误

判断

在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。正确错误

判断

L1正则化也叫权重衰减(weight decay)。正确错误

判断

泊松分布是一般认为的线性回归中误差服从的分布。正确错误

判断

相同超参数数量情况下，比起自适应的学习率调整方式，SGD加手动调节总会取得更好效果。正确错误

判断

Boosting独立构建数个基本学习器，然后平均它们的预测结果。正确错误

判断

XOR问题可以通过深度神经网络解决。正确错误

判断

在模型训练环节，参数epoch的值越大越好。正确错误

判断

使用mindspore.nn.MaxPool2d构建二维最大池化层时，默认情况下接收的数据格式为[高度、宽度、通道、数量]。正确错误

判断

输入一个32x32的图像（无填充），用大小为5x5的卷积核进行做步长为2的卷积计算，输出的图像大小为13*13。正确错误

判断

昇腾AI处理器中包含AI CPU，可以做一些通用运算。正确错误

判断

AI芯片也被称为AI加速器，是专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的功能模块，代表产品有：Ascend 910。正确错误

判断

在MindSpore中，mindspore.nn.Linear可以用于创建全连接层网络。正确错误

判断

卷积神经网络中，卷积核的尺寸和池化层窗口大小不需要一致，但是步长要保持一致。正确错误

判断

AICore作为昇腾AI芯片的计算核心，负责矩阵类复杂计算。正确错误

判断

在MindSpore中，mindspore.nn.Linear可以用于创建全连接层网络。正确错误

判断

MindSpore支持云、边缘上的快速部署，实现更好的资源利用和隐私保护，让开发者专注于AI应用的创造，由于模型大小的影响，无法部署于手机。正确错误

判断

通过如下代码创建网络时，可以在__init__方法中添加装饰器ms_function，将模型转化为静态图模式，获取更好的性能。正确错误

判断

softmax函数的本质就是将一个K维的任意实数向量映射成另一个K维的实数向量，其中向量中的每个元素的值都介于（0,1）之间，元素值的和为介于（1,100）之间。正确错误

判断

由机器学习算法构成的模型，可以达到符合数据真实分布的函数。正确错误

判断

一般来说，Sigmoid网络在5层之内，就会产生梯度退化为0的现象，难以训练。正确错误

判断

实际处理数据时，常使用多个模型共同训练，并在其中挑选效果最好的那一个。正确错误

判断

智能音箱是语音处理典型的应用场景之一。正确错误

判断

随着AI芯片和AI开发框架的发展，出现了bfloat16等新数据类型。正确错误

判断

一般来说，KNN对异常值不敏感，无数据输入假定。正确错误

判断

尽管每个行业和应用都有其独特的挑战，但这些行业正在逐步采用基于人工智能技术的工作流程解决方案。正确错误

判断

MindSpore的愿景与价值是降低行业AI开发门槛，释放昇腾芯片算力，助力普惠AI。正确错误

判断

tanh函数可以很好地解决梯度消失的问题。正确错误

判断

TensorFlow2.0中PIL模块用来对图像进行操作。正确错误

判断

AscendCL可以基于第三方框架开发推理类应用，但是需要通过ATC工具先对模型进行转换。正确错误

判断

在TensorFlow2.0版本中，tf.data包含将数据写为TFRecord格式的方法。正确错误

判断

卷积神经网络不可以用来处理文本数据。正确错误

判断

Atlas 900 AI集群可适用于石油勘探场景、智慧城市场景、药物研发场景。正确错误

判断

各种机器学习框架朝着更易用更适用的方向发展，是目前人工智能技术的发展趋势。正确错误

判断

TensorFlow 2.x 兼容TensorFlow 1.x 所有模块。正确错误

判断

在超参数搜索空间较大的情况下，采用随机搜索，会优于网格搜索的效果。正确错误

判断

图像的空间联系是局部的像素联系较为紧密，而距离较远的像素相关性较弱。正确错误

判断

华为云EI提供了行业智能体、AI开发平台以及通用AI能力。正确错误

判断

L1正则化添加的成本与权重系数的绝对值成正比。正确错误

判断

在训练AI模型的时候，才可以使用Dropout技术。正确错误

判断

当问题的解决方案很复杂，或者问题可能涉及到大量的数据却没有明确的数据分布函数时，比较适合使用机器学习方法。正确错误

判断

Softsign激活函数在训练深度神经网络的过程中，如果网络非常深，越来越多反向传播的梯度会落入饱和区，从而让梯度的模越来越小，最终趋近于0，导致权重无法更新。正确错误

判断

小批量梯度下降无法兼顾了效率和梯度的稳定性，容易陷入最小值，是实际工作中不常用的梯度下降算法。正确错误

判断

AICore作为昇腾AI芯片的计算核心，负责矩阵类复杂计算。正确错误

判断

在以连接主义为基础的神经网络中，每个节点都能表达特定的意义。正确错误

判断

ModelArts推理平台可以实现快速高效的模型推理、图像识别等工作。正确错误

判断

假设我们有一个数据集，给出了来自某城市房屋销售的21613套住房的居住面积和价格，我们可以使用分类模型去预测未知价格。正确错误

判断

Softplus函数具有连续导数，且定义曲面相对平滑。正确错误

判断

John可以使用BERT模型对一篇文章进行阅读理解，并将相应的文章内容与模型识别的结果作为结构化数据直接传入为知识图谱结构所构建的图数据库中。正确错误